ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ СУБКЛИНИЧЕСКИХ АРИТМОГЕННЫХ СОСТОЯНИЙ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СКРИНИНГА И СТРАТИФИКАЦИИ РИСКА ВНЕЗАПНЫХ СЕРДЕЧНЫХ СОБЫТИЙ

Authors

  • М.К. Кадирова Ташкентский государственный медицинский университет

DOI:

https://doi.org/10.37547/

Keywords:

цифровая электрокардиография, аритмогенные состояния, военнослужащие, внезапная сердечная смерть, кардиологический скрининг, стратификация риска, субклинические аритмии.

Abstract

Субклинические аритмогенные состояния представляют серьёзную проблему современной военной медицины, поскольку ассоциируются с повышенным риском внезапных сердечных событий у практически здоровых военнослужащих. Стандартные методы кардиологического обследования не всегда позволяют своевременно выявлять скрытые электрофизиологические нарушения, особенно у лиц без клинических проявлений. Использование цифровых электрокардиографических технологий и современных алгоритмов стратификации риска способствует повышению эффективности ранней диагностики сердечно-сосудистых нарушений.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Corrado D, Zorzi A, Marra MP, Basso C. Risk stratification and prevention of sudden cardiac death in athletes and military personnel. Heart. 2021;107(18):1457-1465.

2. Drezner JA, Sharma S, Baggish A, Papadakis M. International criteria for electrocardiographic interpretation in athletes. Br J Sports Med. 2022;56(5):279-293.

3. Priori SG, Blomström-Lundqvist C, Mazzanti A, et al. ESC Guidelines for management of ventricular arrhythmias and prevention of sudden cardiac death. Eur Heart J. 2022;43(40):3997-4126.

4. Goldberger JJ, Arora R, Green D, et al. Heart rate variability and autonomic nervous system assessment in cardiovascular disease. J Am Coll Cardiol. 2021;77(2):145-156.

5. Sharma S, Merghani A, Gati S. Cardiac screening in asymptomatic physically active individuals. Nat Rev Cardiol. 2021;18(8):563-575.

6. Noseworthy PA, Asirvatham SJ. Artificial intelligence in ECG interpretation and arrhythmia prediction. Lancet Digit Health. 2022;4(6):e404-e416.

7. Finocchiaro G, Dhutia H, D'Silva A, et al. Cardiovascular screening and prevention of sudden cardiac death. Eur J Prev Cardiol. 2023;30(6):731-740.

8. Claessen G, Schnell F, Bogaert J, et al. Exercise-induced cardiac remodeling and arrhythmogenic risk. JACC Cardiovasc Imaging. 2021;14(3):617-629.

9. Martinez MW, Tucker AM, Bloom OJ, et al. Electrocardiographic abnormalities in military personnel. Am J Cardiol. 2020;125(8):1234-1241.

10. Kusumoto FM, Bailey KR, Chaouki AS, et al. Screening for sudden cardiac death risk factors in young populations. Heart Rhythm. 2021;18(4):649-657.

Downloads

Published

2026-05-20

How to Cite

ОПТИМИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ СУБКЛИНИЧЕСКИХ АРИТМОГЕННЫХ СОСТОЯНИЙ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СКРИНИНГА И СТРАТИФИКАЦИИ РИСКА ВНЕЗАПНЫХ СЕРДЕЧНЫХ СОБЫТИЙ. (2026). International Bulletin of Medical Sciences and Clinical Research, 6(5), 63-68. https://doi.org/10.37547/

Similar Articles

11-14 of 14

You may also start an advanced similarity search for this article.