ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОЛУЧЕНИИ И ОЦЕНКЕ ПОКАЗАНИЙ УЧАСТНИКОВ УГОЛОВНОГО ПРОЦЕССА: ВОЗМОЖНОСТИ И ПРАВОВЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.37547/Keywords:
искусственный интеллект, уголовное судопроизводство, уголовный процесс, показания, доказательства, цифровизация, машинное обучение, расследование преступлений, персональные данные, цифровые технологии.Abstract
В статье рассматриваются перспективы применения технологий искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве Республики Узбекистан, прежде всего при получении, фиксации, проверке и оценке показаний потерпевших, свидетелей, подозреваемых и обвиняемых. Обосновывается, что цифровая трансформация правоохранительной деятельности создаёт возможности для автоматизации обработки значительных массивов информации, выявления взаимосвязей между доказательствами, обнаружения противоречий в показаниях и повышения эффективности деятельности органов дознания, следствия, прокуратуры и суда. Вместе с тем применение искусственного интеллекта в уголовном процессе связано с существенными правовыми и этическими рисками, включая защиту персональных данных, обеспечение права на защиту, недопустимость дискриминации, прозрачность алгоритмов и определение ответственности за ошибочные результаты. Особое внимание уделяется недопустимости передачи искусственному интеллекту функции самостоятельного принятия юридически значимых решений. На основе анализа законодательства Республики Узбекистан и научных подходов предлагается рассматривать искусственный интеллект исключительно как вспомогательный инструмент профессиональной деятельности уполномоченных субъектов уголовного процесса.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Articles published in this journal are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0). Under this license:
- Share: Copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt: Remix, transform, and build upon the material for any purpose, including commercially
Attribution required: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made.
License URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Authors retain copyright of their work while granting the journal first publication rights.
